拍下题目,或直接说出你的困惑
一个输入框完成图片理解、公式识别、分步解题与连续追问。系统会根据内容自动选择文字或视觉能力。
今天想弄懂哪一道数学题?
你可以直接输入问题,也可以添加题目图片。图片会被直接理解并解析,不需要先手工转写。
定位第一处错误,而不只判断对错
从定义理解、定理条件、逻辑链、符号表达、代数计算、建模假设和数值规范七个维度归因,并更新知识点掌握证据。
错误知识分布
先复习这 3 个知识点
筛选与检索
从五大分支,看见前置条件与方法迁移
知识图谱由错题、证明、验证和学习记录共同更新。颜色越深表示掌握证据越弱,点击节点可追溯题目与来源。
围绕证据不足和高信心误答精准出题
按数学分支、知识节点与错误类型组卷;答题后同步错因、掌握度、复习节点和下一步学习路径。
本次练习范围
错题变式训练
试卷会显示在这里
严格覆盖已选题型,支持在线作答、自动批改,以及导出空白卷与答案解析的 Word / PDF。
每个数学结论,都能追溯到定义、条件与来源
把体系知识点、内置试题、个人笔记与跨高校开放课程、开放教材、计算工具和真实建模数据统一归入“分支—课程—章节—知识点”,每条网络资料都保留机构、许可和核验日期。
仅保存原创摘要与结构化标签,不镜像受版权保护的教材正文;访问与引用请遵守原站条款。
资料目录导览按“分支—课程—章节—知识点”逐层浏览⌄
知识内容
每个数学分支一条记忆,提示层级随你变化
会话独立保存题目、定理、错因、证明进展和来源;默认采用苏格拉底式提问,长对话可压缩并保留原始记录。
让每一次教学判断,都有材料、有依据、有下一步
围绕真实教学任务生成可审阅的备课方案、批改反馈、学情诊断、伴随式辅导与动态学习路径。五个工作区彼此独立,成果可保存、复制和导出。
创建一份可执行的教学设计
教学成果预览
先选择一个教学场景
填写真实材料或载入示例。AI 可用时生成深度方案,不可用时仍会给出结构清晰的本地草案。
最近教学成果
给出题目和数据,组织一条可复现的建模路线
解析任务、检查数据、选择模型、生成代码与图表、审阅结果并按指定格式组织论文。每一步都可暂停确认,避免错误一路传递到成稿。
建立建模项目
载入“板凳龙”完整示例,快速体验核心流程
本系统支持上传自有赛题、数据与附件,并按完整流程完成题目解析、数据检查、模型设计、求解验证、论文写作和格式交付。完整数学建模项目通常需要多轮计算、校验与人工复核,预计约需 4—5 小时,也会消耗较多模型算力。为便于评委老师在有限时间内完整体验核心能力,本页预先准备了“板凳龙”示例,并适度压缩计算与等待环节。有关完整运行流程和技术细节,可向项目队长咨询。
原始附件会保存到当前登录用户的服务器独立目录,项目、附件与生成记录均按用户隔离;建模接口由后端统一调用。
从赛题到 Word 论文
先建立一个建模项目
系统会把任务拆成问题解析、数据检查、模型设计、求解验证、论文写作和格式交付六个阶段。
项目交付物
函数可视化
输入函数和观察区间,快速查看定义域、零点附近趋势与整体形态;绘图在本机浏览器完成。
用掌握证据决定下一步,而不是只看正确率
融合题目、提示次数、作答时间、信心等级和建模任务记录,识别高信心误答,并安排第 1、2、4、7、15 天复习节点。
问答、错题与学习路径证据流
系统会按当前登录用户归纳新提问、错题归档和重做结果,持续更新知识点掌握度、薄弱项排序与后续复习建议;不同用户的数据彼此隔离并独立保存。